بوتيرين: الذكاء الاصطناعي المحلي يقترب من حماية الخصوصية دون التضحية بالسرعة

أهم النقاط

• قال بوتيرين إن Qwen 3.8 Flash يعالج حصة كبيرة من المهام محلياً على حاسوبه Strix Halo.
• تراوحت سرعة معالجة المدخلات في الاختبارات المعروضة بين 109.82 و373.22 رمزاً في الثانية.
• الاستدلال المحلي قد يحجب السياق الشخصي عن النماذج البعيدة.
• لا تزال صلاحية التحكم بالمحافظ تتطلب حذراً أعلى من استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام العامة.

قال فيتاليك بوتيرين، الشريك المؤسس لإيثريوم، إن نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية تقترب من نقطة عملية تتيح حماية سياق المستخدم الخاص مع الحفاظ على سرعة الاستجابة، لكنه شدد على أن ذلك لا يكفي لمنحها صلاحية التحكم المباشر في أصول العملات المشفرة.

وأوضح بوتيرين في 17 سبتمبر أن نموذج Qwen 3.8 Flash، إلى جانب التحسينات الأخيرة في llama.cpp، أصبح قادراً على التعامل مع «حصة كبيرة» من المهام محلياً على حاسوبه المحمول Strix Halo. وأظهرت صورة معيارية مرفقة بمنشوره 10 مهام، تراوحت فيها سرعة معالجة المدخلات بين 109.82 و373.22 رمزاً في الثانية، بينما تراوحت سرعة توليد المخرجات بين 18.42 و33.37 رمزاً في الثانية.

وبالنسبة إلى المهام الأكثر تقدماً، يمكن للنموذج المحلي تنسيق الطلبات مع نماذج أقوى تعمل عن بُعد، مع إبقاء السياق الشخصي الكامل للمستخدم محلياً وإرسال المعلومات التي يختارها النموذج المحلي فقط.

ويضم Qwen3.8-Flash-Next، وفق النص، 125 مليار معلمة في النموذج الرئيسي، إضافة إلى 51 ملياراً في جداول تضمينات n-gram، مع تفعيل 6 مليارات معلمة لكل رمز.

ورغم إمكانات الاستدلال المحلي، لا يزال التحكم بالمحافظ يتطلب مستوى أعلى من الحذر قبل منح الذكاء الاصطناعي صلاحية التعامل مع الأصول المشفرة.